
地域マーケティング
John Lim
お客様に関するすべてのデータは、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)に集約されています

お客様データが複数のツールに分散していると、適切なお客様に届けることも、規模を拡大して一人ひとりに合わせた対応をすることも、何が成果につながったのかを測定することも難しくなります。CDPは、その課題を解決します。お客様がどのような方々なのか、何をしているのか、その情報をどう活かすのかを、一か所で把握できるようにします。
Momosと組み合わせることで、CDPは、より賢いマーケティングと、より良い体験を支える基盤になります。データをひとつにまとめ、精度の高いオーディエンスを作成できるほか、AIマーケティングの支援役であるRosieと連携して、インサイトからキャンペーンへすばやく移行できます。
CDPとは、具体的に何でしょうか?
MomosのCustomer Data Platformは、お客様の顧客インテリジェンスを一元管理する基盤です。アンケート、レビュー、ダイレクトメッセージ、オファー、フォーム、POSシステム、ロイヤルティプログラムなどのデータを集約・統合・分析します。メールアドレス、電話番号、その他のIDを用いたID解決により、各イベントを適切な人物に紐づけるため、役立つセグメントの作成、対象オーディエンスの設計、拠点をまたいだジャーニーの追跡が可能になります。
なぜ重要なのか
データが分散していると、チームはどうしても画一的なキャンペーンや勘に頼った施策に陥りがちです。統合されたプロファイルを活用すると、次のことが可能になります。
各オファーやメッセージに最適なお客様へ的確に届けられます
地域、行動、嗜好に応じて、大規模にパーソナライズできます
セグメント別・店舗別に成果を測定し、うまくいっている施策にさらに注力できます
その結果、より関連性の高いキャンペーンが実現し、リピート来店の増加と、長期的な売上の健全な成長につながります。
Momosでの使い方(ステップごと)
1. ソースを接続する

アンケート、レビュー、メッセージ、POS、ロイヤルティ情報を連携します。新しいイベントはほぼリアルタイムで CDP に流れ始めます。
2. プロフィールがひとつにまとまります

特性と行動履歴をまとめた、1 つのプロフィールを確認できます。
3. オーディエンスを作成する

フィルターと複合条件を使って、届けたい相手を定義します(例:「30 日以内に 2 回来店」「平均利用額 > RM80」「KL の店舗で 4 つ星以上の評価」)。オーディエンスは保存して再利用できます。
4. あるいは Rosie にお任せいただけます

オーディエンスの条件を説明すると、Rosie がフィルターを作成します。内容は確認、編集、再試行ができ、納得いくまで調整できます。
5. キャンペーンを作成する

保存したオーディエンスを Outbound Campaigns に送り、所在地やお客様の特性に合わせてコンテンツをパーソナライズできます。
6. 何がうまくいって、何がうまくいかないかを把握する

開封率などを追跡できます。学びに応じてセグメントを最適化してください。
上級者向けのコツ
まずはシンプルに始めましょう。複雑に作り込んだセグメントより、2~3個の条件のほうが成果につながることがよくあります。
命名ルールを決めると管理しやすくなります。わかりやすい名称を使いましょう
プロファイルを抜き取り確認しましょう。該当するプロファイルをいくつか開き、フィルターが想定どおりに動作するか確認してください。
CDPを活用して、より的確なターゲティングを始めませんか?
すでにお客様ですか? 本日、ダッシュボードからCDPを開いてご利用ください。
まだMomosをご利用でない方ですか? CDPがキャンペーンやパーソナライズをどのように支えるかをご覧ください。 登録する
よくあるご質問
CDPはCRMと同じですか?
いいえ。CRMは顧客との関係性や営業活動を管理します。一方、CDPは行動データと取引データを統合し、セグメント分け、パーソナライズ、マーケティングや体験施策の効果測定をしやすくすることに重点を置いています。
オーディエンスを作成するために、正確なデータ項目を把握しておく必要はありますか?
必ずしも必要ではありません。手動で絞り込むこともできますし、作りたいオーディエンスを文章で伝えれば、Rosieがフィルターを生成します。
プロフィールが想定どおりに統合されない場合はどうすればよいですか?
識別子(メールアドレス、電話番号、ロイヤルティID)が各データソースに揃っていて、表記や値が一貫しているかをご確認ください。識別子の精度が高いほど、統合精度も向上します。
オーディエンスを書き出せますか?
はい。必要に応じてCSVに書き出せます。





