Utiliser l’analytique des données de restaurant pour augmenter les revenus

Pour les restaurants, les plateformes de veille stratégique et d'analyse de données aident principalement à suivre les ventes et les indicateurs sur toutes les plateformes. Elles aident les propriétaires d'entreprise à comprendre les performances de leur restaurant sur les services de livraison, en salle, en ligne et dans les avis.

Voici ce que vous obtenez en utilisant des tableaux de bord analytiques :

1. Croissance du chiffre d'affaires

A. Profilage de la clientèle

Les analyses pour restaurants peuvent vous aider à dresser un profil type afin de mieux comprendre vos clients et de répondre à leurs besoins nuancés. Par exemple, les plats qu'ils aiment, les sports qu'ils regardent ou même leurs comportements particuliers liés à l'alimentation.

En général, les analyses offrent une avenue pour repérer les tendances actuelles et segmenter les clients en profils/groupes. Ces tendances peuvent être tirées et exploitées à partir des données historiques afin de bâtir des relations durables avec les clients.

B. Prévision des ventes

Les analyses pour restaurants peuvent être exploitées pour prévoir de façon prédictive les tendances et les revenus futurs à partir de comparaisons de données historiques avec les chiffres actuels.

Grâce à la capacité de prévoir avec précision les ventes futures, vous pouvez facilement élaborer des stratégies et des incitatifs comme offrir des coupons-repas, des rabais et même des partenariats. Cela aide à créer des horaires de personnel précis ainsi qu'à optimiser les coûts de main-d'œuvre. De plus, cette capacité de prévision peut aussi aider à budgéter et à planifier ces événements et ces incitatifs.

C. Développer les tendances des clients récurrents (fidélisation)

Les analyses peuvent vous aider à déterminer comment mieux récompenser les clients fidèles, ou même quand les récompenser.

Par exemple, si un groupe précis de clients publie toujours des messages sur votre restaurant et laisse des avis élogieux sur les médias sociaux, vous pouvez leur envoyer des récompenses par les médias sociaux.

De cette façon, ils peuvent même se vanter davantage d'avoir reçu des récompenses au sein de leurs cercles sociaux.

D. Aider à prendre des décisions sur le menu

Les analyses de données pour restaurants peuvent aider à déterminer les articles à conserver au menu, ou les plats à réintroduire. Ou mieux encore, les repas à envisager pour des coupons, des promotions et des rabais.

Par exemple, si un article particulier ne fait plus l'objet de commandes répétées alors qu'il était auparavant populaire, vous pouvez analyser les données de restaurant pour comprendre pourquoi.

Peut-être que la qualité de la matière première a diminué, ou que c'est simplement la basse saison. Quoi qu'il en soit, vous pouvez exploiter les commentaires des clients grâce à vos analyses pour atteindre l'équilibre parfait des éléments entre des catégories de menu variées.

Momos génère des rapports précis sur les ventes par article afin de rendre ce processus extrêmement simple pour les restaurants à gérer dans différents points de vente et canaux de vente!

E. Améliorer l'expérience des clients

Les analyses de données pour restaurants peuvent aider à révéler des renseignements cruciaux sur les clients du restaurant afin d'améliorer leur expérience.

Par exemple, des renseignements sur les préférences de commande, les données démographiques et les habitudes de réservation peuvent aider les propriétaires de restaurants à mieux personnaliser l'expérience des clients.

Cela pourrait inclure d'offrir aux clients un dessert gratuit à l'occasion d'un anniversaire ou d'une fête. Ou encore, de porter attention aux préférences culinaires lors de l'envoi d'offres personnalisées aux clients.

2. Gestion des coûts

A. Améliorer les opérations

Les analyses pour restaurants peuvent être utilisées pour accroître l'efficacité opérationnelle dans des éléments comme :

• Gaspillage alimentaire

• Modes de paiement les plus courants

• Temps d'attente

• Réservations

• Plats populaires

• Tendances de commande

• Avis clients

• Indicateurs de livraison à domicile

Lorsqu'elle est bien faite, l'analyse de tous ces points de données peut vous aider à optimiser la fidélisation de la clientèle ou simplement à réduire les coûts au besoin afin de rationaliser la prestation de services d'un restaurant.  

B. Optimiser les coûts de main-d'œuvre

La gestion des coûts de main-d'œuvre peut représenter un défi global dans la gestion d'un restaurant.

Cependant, les solutions d'analyse peuvent aider à optimiser les coûts. Par exemple, elles peuvent aider à repérer les quarts les plus tranquilles afin de maintenir les coûts bas, puisque moins d'employés seront nécessaires pendant cette période.

C. Améliorer la précision des commandes

Les outils d'analyse prédictive à la fine pointe peuvent être directement connectés au système de commandes d'un restaurant pour améliorer la précision des commandes.

Par exemple, pour prévoir les articles alimentaires qui seront les plus susceptibles d'être demandés pendant certaines heures de la journée afin d'orienter les efforts d'approvisionnement et la gestion des fournisseurs pour répondre aux demandes des clients.

D. Réduire le gaspillage alimentaire grâce au contrôle des stocks

Le gaspillage alimentaire est un défi majeur dans l'industrie de la restauration. C'est pourquoi, lors de la planification d'un menu, il est important de savoir quelles quantités d'ingrédients sont nécessaires pour préparer un repas de la meilleure façon.

L'analyse prédictive peut aider les restaurants à analyser les niveaux de stocks passés et actuels afin de reconnaître les tendances et de commander la quantité requise, au besoin, pour contrôler les coûts alimentaires et assurer une utilisation efficace.

E. Planification des horaires du personnel

Les analyses pour restaurants peuvent vous aider à maintenir un nombre optimal de cuisiniers et de serveurs tout au long de la semaine.

Des renseignements exploitables peuvent aussi aider à la planification stratégique en fonction des journées achalandées où les ventes sont les plus élevées, ou même pendant les périodes de vacances.

Par exemple, un propriétaire de restaurant peut analyser les données historiques pendant la période de Noël et les utiliser pour planifier le bon mélange de main-d'œuvre à temps partiel et à temps plein sur une gamme d'horaires.

F. Optimisation du roulement des tables

Les tables vides représentent malheureusement des revenus perdus pour un restaurant. Heureusement, les outils d'analyse peuvent aider à surmonter ce défi grâce à l'évaluation et à l'exploitation de divers points de données essentiels.

Par exemple, un restaurant peut analyser les taux de non-présentation et, par conséquent, imposer des dépôts de réservation pour éviter de tels incidents. Ou bien, il peut aussi choisir d'offrir des promotions spéciales et des rabais pour remplir les tables.