【2026年最新】飲食店向けおすすめAIツール12選

AIの導入が最も早く進んでいるのがカスタマーサポート部門であり、その理由は一目瞭然です。

• 大量の定型的な問い合わせ：サポートチケットの多くは同様の問い合わせであり、自動化に非常に適しています。

• 24時間365日の対応要求：お客様はいつでもすぐにサポートを受けられることを期待されています。これを作業スタッフでまかなうと多大なコストがかかりますが、AIであれば容易に実現可能です。

• 確立されたワークフロー：サポート対応の多くは、状況の把握、解決、確認という予測可能な手順に沿って進むため、AIでも確実に処理できます。

実際、大量のデータを一度に処理できるAIやLLMの強みが最も発揮されるのは、この領域であると確信しています。

主な活用事例は以下の3つです。

1. クチコミ返信の自動化：複数のクチコミサイトに寄せられたお客様の声に対して、ブランドイメージを損なうことなく、丁寧な返信を迅速に作成できます。

2. 感情分析：AIが各クチコミのトーンを評価し、好意的、批判的、中立的のどれに該当するかを判定します。これにより、優先的に対応すべき問題を素早く把握し、適切な返信を作成できます。

3. トレンド分析：クチコミから得られたインサイトを活用し、接客サービスから料理の品質向上にいたるまで、店舗運営全般の改善に役立てることができます。

例えば、こちらの動画でMomosの「AI Review Manager」の実際の動きをご覧いただけます。

具体的な仕組みは以下の通りです。

1. お客様がクチコミを投稿します。

2. AIが瞬時に内容を把握し、クチコミの種類を分類します。

3. AIが、これまでの来店体験などを踏まえ、ブランドイメージに合致した共感を呼ぶ返信案を作成します。

4. ご担当者様が手を煩わされることはありません。問題が深刻化した場合のみ、人が対応を行います。

AIを導入する最大のメリットは、店舗運営に関する深いインサイトが得られる点です。つまり、どの領域をどのように改善すべきかが明確になります。

お客様が不満を抱くのには必ず理由があります。もし批判的なクチコミの多くが特定の項目（料理やスタッフの態度など）に集中している場合、そこには何らかの課題があるはずです。

だからこそ、優れたカスタマーサポート向けAIは、クチコミを集めるだけでなく、それを深く分析する機能も備えていなければなりません。

こちらの画面では、デモ店舗の総合満足度（OSAT）が様々なカテゴリーごとに細かく分析されており、各店舗で発生している主な問題が一目で確認できるようになっています。