レストランのデータ分析を活用して売上を伸ばす

レストラン向けのビジネスインテリジェンスおよびデータ分析プラットフォームは、主にすべてのチャネルにおける売上や各種指標の把握に役立ちます。デリバリー、店内飲食、オンライン、口コミなどを通じて、店舗のパフォーマンスを把握するうえで、経営者様を支援します。

分析ダッシュボードを活用すると、次のようなメリットがあります。

1. 売上拡大

A. 顧客像の把握

レストランの分析を活用すると、ペルソナを設計してお客様をより深く理解し、きめ細かなニーズに応えやすくなります。たとえば、お客様の好みの料理、よく見るスポーツ、さらには食に関する行動パターンまで把握できます。

一般に、分析は現在のトレンドを把握し、お客様をプロファイルやグループに分ける手がかりになります。こうした傾向は、過去データから抽出・活用することで見えてきて、来店客との長期的な関係づくりにもつながります。

B. 売上予測

レストランの分析は、過去データを現在の数値と比較しながら、将来のトレンドや売上を予測するのに活用できます。

将来の売上を正確に予測できれば、食事券の配布や割引、さらには提携施策といった戦略やインセンティブも立てやすくなります。人員配置の精度の高いシフト表を作成できるほか、人件費の最適化にも役立ちます。さらに、この予測機能は、こうした施策やインセンティブの予算管理や実施時期の調整にも活用できます。

C. リピーターの増加（顧客ロイヤルティ）

分析を活用すると、ロイヤルなお客様にどのように、そしていつ特典をお返しすればよいかを判断しやすくなります。

たとえば、特定のお客様グループがいつも御社のレストランについて投稿し、SNSで高評価の口コミを寄せてくれているなら、SNSを通じて特典をお届けできます。

そうすれば、受け取った特典を周囲にも喜んで話題にしてくれるでしょう。

D. メニューの意思決定を支援

レストランのデータ分析は、メニューに残す料理を決める際や、再び提供する料理を検討する際に役立ちます。さらに、クーポン施策や販促、割引の対象にする料理を選ぶときにも有効です。

たとえば、ある商品が以前は人気だったのに、今では再注文されなくなっている場合、レストラン分析でその理由を掘り下げることができます。

原材料の品質が落ちているのかもしれませんし、単に旬を外れているだけかもしれません。いずれにしても、分析結果とお客様の声を組み合わせることで、さまざまなメニューカテゴリの品目バランスを最適に整えられます。

Momosのプラットフォームなら、正確な商品別売上データレポートを生成できるため、複数店舗や販売チャネルをまたいだ管理も、レストランにとって驚くほど簡単になります。

E. お客様体験の向上

レストランのデータ分析は、来店客に関する重要なインサイトを明らかにし、体験向上に役立ちます。

たとえば、注文の傾向、属性、予約の習慣といったインサイトがあれば、経営者様はゲスト体験をより細やかにパーソナライズできます。

たとえば、記念日や誕生日に無料のデザートをお出しすることもできますし、パーソナライズしたオファーを送る際に料理の好みに配慮することもできます。

2. コスト管理

A. 業務改善

レストラン分析は、次のような要素にわたって業務効率を高めるために活用できます。

• 食品ロス

• よく使われる支払い方法

• 待ち時間

• 予約

• 人気料理

• 注文傾向

• 口コミ

• デリバリー指標

適切に分析できれば、これらのデータを総合的に見てリピート利用を促進したり、必要に応じてコストを削減して、店舗のサービス提供を効率化したりできます。  

B. 人件費の最適化

人件費の管理は、レストラン運営における大きな課題になりがちです。

しかし、分析ソリューションがあればコスト最適化に役立ちます。たとえば、比較的落ち着いたシフトを特定でき、その時間帯は必要な人員が少なくなるため、コストを抑えられます。

C. 注文精度の向上

最先端の予測分析ツールは、レストランの注文システムに直接連携でき、注文精度の向上に役立ちます。

たとえば、時間帯ごとに最も注文されやすい料理を予測することで、仕入れや仕入先管理の指針とし、お客様の需要にしっかり応えられます。

D. 在庫管理による食品ロスの削減

食品ロスは、レストラン業界における大きな課題です。そのため、メニューを計画する際には、料理を最適に提供するためにどれだけの食材が必要かを把握しておくことが重要です。

予測分析を活用すれば、過去と現在の在庫状況を分析して傾向を把握し、必要な量を適切に発注することで、食材コストを抑えながら効率的な運用を実現できます。

E. スタッフのシフト管理

レストラン分析は、1週間を通して厨房スタッフとホールスタッフの最適な人数を維持するのに役立ちます。

実行可能なインサイトがあれば、売上が最も高い繁忙日や、年末年始などの繁忙期に合わせた戦略的なシフト編成も可能になります。

たとえば、クリスマス期間の過去データを分析し、さまざまなシフトに対応できるよう、パートタイムとフルタイムの人員を適切に組み合わせて配置できます。

F. 席の回転率最適化

残念ながら、空席はレストランにとって機会損失です。幸い、分析ツールを使えば、さまざまな重要データを評価・活用し、この課題の解消に役立てられます。

たとえば、ノーショー率を分析し、予約時のデポジットを導入することで、こうした事態を防げます。また、特別オファーや割引を実施して、席を埋める方法もあります。