飲食業界向けカスタマーデータプラットフォーム（CDP）おすすめ12選

カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、単なる「データベース」にとどまりません。CDPはデータを収集・蓄積するだけでなく、それらを統合・連携させることで、マーケティング施策や意思決定に直接活用できる状態をつくり出します。

データベースとCDPの主な違いは以下の通りです。

• データ構造：データベースでは、生データがバラバラのテーブルに孤立した状態で保存されます。一方、CDPはこれらのデータをすべて紐付け、顧客一人ひとりにつき1つの統合されたプロファイル（一元化された顧客像）を作成します。

• 操作性（アクセスのしやすさ）：未加工のデータベースから必要な情報を引き出すには、通常、開発者やアナリストがクエリを書く必要があります。これに対してCDPは、マーケティング部門や現場の運用チーム向けに使いやすいインターフェースを提供しているため、SQLの知識がなくても直感的に操作できます。

• 複数店舗間のデータマッチング：各店舗のデータベースは、それぞれの店舗を訪れたお客様のデータしか保持できません。CDPを利用すれば、複数店舗間でお客様のデータをマッチング（紐付け）できるため、1人のお客様が5つの異なる店舗を利用されたとしても、同一人物として1つの共通プロファイルで把握できます。

一例として、CDPを導入することで飲食店の運営企業様が把握できるようになるデータをご紹介します。以下のデータからは、例えばこのような示唆が得られます。

• 顧客基盤の成長：アクティブなプロファイル数は48,290件で、前月比6.2%増加しています。

• リピート顧客への育成（コンバージョン）の課題：お客様の68%が「新規」または「常連」であるのに対し、「ロイヤル（優良顧客）」はわずか18%にとどまっています。多くのお客様が、ロイヤル顧客にまで成長していない現状が伺えます。

• 離脱の兆候：全体の14%が「休眠（離脱済み）」となっており、1,842名に「離脱リスク」が見られます。また、今週新たに310名がこの離脱リスク層に分類されました。

• 顧客生涯価値（LTV）が伸び悩み：平均LTVは286ドルで横ばいとなっています。新規顧客は増えているものの、1人あたりの利用金額の増加にはつながっていません。

• オースティン店における対策の必要性：オースティン店は「ロイヤル顧客」トップの店舗であると同時に、「離脱顧客」も多い店舗として挙がっています。店舗個別の状況について詳しく原因を調査する価値があります。

• SNSデータの不完全さ：レビューとソーシャルメディアのデータが現在も同期中のため、クチコミなどのセンチメント（ユーザー感情）に基づく分析データは、まだ完全には信頼できる状態ではありません。